COMPUTERUL NEURONAL DIFERENȚIAT AL LUI DEEPMIND VĂ AJUTĂ SĂ NAVIGAȚI ÎN METROU CU MEMORIA SA - TECHCRUNCH - ȘTIRI - 2019

Anonim

În cel mai bine vândut cartea " Gândire, rapidă și lentă", economistul câștigător al Premiului Nobel, Daniel Kahneman, a emis ipoteza că gândirea ar putea fi împărțită în două procese distincte - denumite în mod repede și ușor. Primul este totul despre intestin, răspunsurile automate inițiale pe care le aveți la lucruri, în timp ce ulterior este calculat, reflectorizant și consumator de timp. Un nou algoritm de la DeepMind începe să ne arate că așa-numitul gând "încet" poate fi în curând la îndemâna învățării mecanice.

Într-o lucrare nouă publicată în Nature, filiala Google DeepMind a explicat o nouă abordare a procesului de învățare a mașinilor, care folosește ceva numit computer neuronal diferențiat. Desigur, noul computer nu este o bucată fizică de hardware, este mai mult o tehnică de organizare a informațiilor și apoi aplicarea acelor cunoștințe anterioare la probleme unice.

Rețelele neuronale funcționează folosind ceea ce înseamnă, în esență, un proces sofisticat de încercare și eroare, care ajunge în cele din urmă la un răspuns. Aceste cadre sunt minunate pentru unele sarcini, dar au loc pentru a îmbunătăți aplicarea faptelor legate de stocare la provocările din lumea reală.

Tehnica DeepMind îmbină noțiunile de memorie cu rețele neuronale mai tradiționale folosind un "controler". Controlorul salvează informațiile fie prin stocarea lor într-o locație nouă, fie prin suprascrierea unei locații ocupate anterior. Pe parcursul acestui proces, o asociere între informații se formează prin cronologia datei la care au fost scrise date noi.

Controlorul utilizează aceeași cronologie împreună cu conținutul real al celor salvate pentru a prelua informațiile. Cadrul creat este navigabil și se dovedește eficient pentru obținerea de informații din structurile de date grafice.

Aceste structuri de grafice sunt reprezentări complexe ale datelor care sunt utilizate în mod obișnuit pentru a reprezenta lucruri precum preferințele de cumpărare ale clienților și informațiile de navigare GPS. DeepMind a testat calculatorul neural diferențiat pe subteranul din Londra și a reușit să genereze rute din datele structurate. Potrivit companiei, următorul pas în dezvoltare va fi încercarea noului algoritm pe seturi de date mai mari.

Puteți citi mai multe despre aceste noi instrumente pe site-ul DeepMind prin intermediul postării de blog pe această temă.