BENCHMARK-UL SPRIJINĂ PROCESELE DE PROCESARE A DATELOR ÎN TIMP REAL CONFLUENT - TECHCRUNCH - COMUNICATE DE PRESĂ - 2019

Anonim

Companiile din ziua de azi creează cantități uriașe de date, însă valorificarea și valorificarea acestora rămân în continuare o problemă pentru multe întreprinderi. Un startup numit Confluent, fondat de membrii echipei de infrastructură de date a LinkedIn, speră să rezolve această problemă prin construirea unor instrumente comerciale în jurul unor programe software open source pe care le-au dezvoltat.

Pentru a merge după piață, Confluent a strâns 6, 9 milioane de dolari în finanțarea condusă de Benchmark, iar noul partener Eric Vishria sa alăturat consiliului companiei. Împreună cu Benchmark, LinkedIn și Data Collective au investit și în rundă.

Confluent a fost fondat de Jay Kreps, Neha Narkhede și Jun Rao, care au construit și menținut proiectul open-source Apache Kafka, pe care LinkedIn la folosit intern pentru colectarea și gestionarea datelor din diferite surse din cadrul rețelei. Software-ul a fost construit pentru a unifica datele din mai multe silozuri diferite într-un mod latente reduse, extrem de scalabil, oferind organizațiilor accesul la acestea în timp real.

La LinkedIn, Apache Kafka a fost folosit pentru a popula clusterul său Hadoop cu date care a fost folosit pentru a-și propulsa fluxul de activitate, împreună cu furnizarea companiei a unor valori operaționale. De la introducerea sa, însă, o serie de alte companii au adoptat instrumentul de gestionare și analiză a datelor în cadrul propriilor organizații.

Lista companiilor bazate pe Apache Kafka pentru diverse proiecte citește "Cine e cine" din ecosistemul tehnologic: Twitter, Netflix, Pinterest, Uber, Spotify, Tumblr și Mozilla. Organizațiile folosesc software-ul pentru totul, de la analiza în timp real la prevenirea fraudei.

În mod evident, alte companii au descoperit că Apache Kafka este util, dar nu orice organizație are resursele tehnice sau tehnologia savvy pentru a lucra cu instrumente open source. Kreps a spus că, de-a lungul timpului, echipa din spatele Kafka a terminat apelurile de la organizațiile care doreau să o pună în aplicare, dar nu erau obișnuiți să lucreze cu software-ul open-source și aveau nevoie de ajutor să se ridice și să ruleze.

După ce a oferit cursuri gratuite pentru unele dintre aceste companii, echipa a decis să urmeze conducerea altor organizații open source, producând și comercializând o serie de instrumente care ar facilita folosirea Kafka de o gamă mai largă de companii.

"Dacă vrei să faci ceva real, nu poți să faci asta în întregime prin open source, " mi-a spus Kreps. "Trebuie să faceți ceva pe care companiile îl pot folosi într-un mod extraordinar".

Apache Kafka va rămâne open source, dar Confluent speră să construiască produse care vor ajuta organizațiile să devină rapid și să funcționeze cu instrumentele sale.

"Există un set de companii care preferă să facă totul în interior, iar apoi există companii care sunt dispuse să plătească pentru software", a spus Kreps.

Evident, Confluent speră să satisfacă acest ultim set, în timp ce continuă să îmbunătățească capacitățile a ceea ce au construit în Kafka. Este o problemă uriașă și o piață uriașă, pe care fondatorii o cunosc intim. Din acest motiv, Vishria a dorit ca Confluent să fie prima sa investiție, în ciuda faptului că este nou în capitalul de risc.

"Când devii pentru prima oară un VC, toată lumea îți spune:" Du-te încet și nu fă imediat investiții ", a spus Vishria. Dar a fost impresionat de echipa fondatoare și de produsul, precum și de impulsul din jurul utilizării lui Apache Kafka. A fost suficient pentru el să decidă să facă investiția, la doar câteva zile după ce le-a întâlnit.

Cu sprijinul de 6, 9 ​​milioane de dolari, Confluent este bine capitalizat pentru a merge după piață. Mai important, însă, Vishria consideră că echipa are expertiza de domeniu pentru a ajuta la rezolvarea problemei mari de date pentru organizații.

"De câte ori vedeți echipe fondatoare care nu sunt menite să facă misiunea companiei", a spus Vishria. "Dar acești tipi au venit și au construit și întreaga lor carieră în jurul rezolvării acestei probleme".